APIキーが漏れると「サービスが壊れる」のではなく「あなたが請求される」 APIキーとは何か どうやって漏れるのか 見える場所に置いた時点で公開です 実際に起きる流れ なぜAIサービスで特に問題になるのか 「バレないのでは？」が危険な理由 正しい使い方 …

AI時代に一番価値が上がるのはAIの知識ではない AIは「プログラム」ではなく「部品」 具体例：AIチャットを作る場合 なぜPythonではなくJavaScriptなのか JavaScriptが必要になる具体的な場面 入力補助 ストリーミング表示 非同期通信 エラー制御 AIの理解だ…

「AIを使える人」と「AIに使われる人」の違い なぜ同じAIで差が出るのか AIは検索エンジンではない 実務でよく起きる失敗 AIを使える人の行動パターン 1. 必ず仮説を持ってから質問する 2. 出力を編集する 3. 失敗の原因をAIのせいにしない 注意点：AIは依存…

AIは「道具」でも「仲間」でもあるが、そのまま使うとどちらにもならない 「ツールとしてのAI」の限界 コードの意図が自分の中に残らない** 「相棒としてのAI」の落とし穴 AIとの正しい距離感 AIの担当領域** 人間の担当領域** AIが最も力を発揮する瞬間 よ…

AIは上級者の道具ではない ジュニアが止まる典型パターン AIは検索の代替ではない レビュー前に修正できる回数が増える 「理解せずに使うと危険」なのか 注意点：丸写しは成長を止める シニアとの関係も変わる 最後に AIは上級者の道具ではない AIは経験豊富…

AIを導入しても生産性が上がらない理由 特徴1：レビューが「正解探し」になっている 特徴2：タスクが大きすぎる 特徴3：仕様が会話の中にある 特徴4：失敗を記録しない 特徴5：責任範囲が曖昧 注意点：教育コストは一時的に上がる ではどうすれば生産性は上…

AIは「効率化ツール」ではなく「増幅器」 差が生まれる本当の理由「試行回数」 AIを使う人は「検索」をしなくなる 仕事の進め方が変わる なぜ差が急に開くのか 注意点：AIは能力を平等にしない よくある誤解「コードを書かなくなる」 最後に AIは「効率化ツ…

AIの仕様書は「綺麗」なのに使えない 仕様書の役割は「説明」ではない なぜAIは曖昧な仕様書になるのか AI仕様書で起きる典型的な事故 結合テストでの全面修正 「想定通りですか？」が増える なぜレビューで問題に気づかないのか AIに仕様書を書かせるならこ…

なぜ企業は独自モデルを作りたがるのか AIはソフトウェアではなく“インフラ”になり始めた 理由1：データを外に出せない 理由2：AIの挙動を調整したい 理由3：長期コストの問題 理由4：差別化のため ただし、誤解されやすい点 リスクと難しさ 結局、企業にと…

ChatGPTと検索エンジンは同じではない 検索エンジンがしていること ChatGPTがしていること 同じ質問をすると起きる違い なぜ危険になり得るのか 得意分野の違い 検索エンジンが得意なこと** ChatGPTが得意なこと** 「ググる」の代替にはならない理由 両方を…